IA Aplicada a Medicina Natural y Terapias Alternativas
Curso presencial (2 días)
Desarrollado e impartido por Josep Viñals Giralt
Aprende a utilizar la IA local unimodal o multimodal, para potenciar la medicina natural, terapias alternativas y complementarias, manteniendo un enfoque crítico y ético.
Aprende a alimentar la IA local con información: Carga libros de medicina natural, artículos científicos relevantes, notas de casos clínicos, protocolos de tratamiento, etc., para adaptarla dinámicamente a tus tratamientos.
TEMARIO
Teoría
Introducción a la Inteligencia Artificial.
Conceptos Básicos de IA.
Modelos de Lenguaje.
Configuración del Entorno Local y Herramientas Clave.
Cómo alimentar la IA con información local.
Introducción a la IA en el Contexto de la Salud Integral.
Aplicaciones prácticas de la IA local en Medicina Natural y Terapias Alternativas.
Fitoterapia Inteligente.
Nutrición Personalizada.
Aromaterapia y Homeopatía.
Medicina tradicional China.
Masaje terapéutico.
Electroacupuntura de Voll.
Termografías.
Medicina natural.
Ayurveda.
Iridología.
Astrología médica.
Personalización de Tratamientos con IA.
Práctica
Exploraremos plataformas online.
Descargaremos y probaremos diferentes modelos de lenguaje IA gratuitas.
Desarrollaremos un proyecto práctico individual o en grupo para aplicar las técnicas aprendidas a un caso real.
Enfocado a Profesionales de la Salud natural (herbolarios, terapeutas alternativos, nutricionistas), y personas interesadas en integrar IA en su práctica o estudio.
La IA debe ser vista como una herramienta para apoyar al terapeuta, no reemplazarlo.
Se recomienda traer una laptop con RAM mínimo 8GB o superior, y Windows 10 o superior y memoria libre en disco duro mínimo de 100G, o disco duro externo, para las practicas.
Material incluido:
Diapositivas expuestas en PDF.
Bibliografía (EPUB, PDF o DOC).
Constancia de asistencia.
Los profesionales de la salud tendrían que tener en cuenta las ventajas en privacidad y seguridad al usar IA local sin conexión:
- No se transmiten fotos, descripciones ni datos biométricos a terceros, reduciendo la posibilidad de suplantación de identidad o uso indebido.
- No hay almacenamiento en servidores remotos, lo que minimiza el riesgo de brechas de seguridad o accesos no autorizados.
- El usuario mantiene control total sobre sus datos y resultados generados.
- Se evita que los datos personales se usen para entrenar modelos sin consentimiento, un problema frecuente en servicios online.